全球疫情 | 人工智能预测疫情，又一潜在治疗药物被发现

1人工智能帮助发现和追踪疫情

人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情。美国疾控中心在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告。两家人工智能机构BlueDot和HealthMap则各自称在去年12月底就发出了预警。

BlueDot Inc.是一家总部位于多伦多、追踪传染病的小型公司，通过使用人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语，可以快速发现疫情。BlueDot还准确预测了病毒的下一步走向。

波士顿儿童医院(Boston Childrens Hospital)附属的非营利性机构HealthMap也发布了预警。不过，在政府机构发布的官方信息与非官方渠道发布的信息之间需要权衡的是，官方数据经过了额外的验证与核实。

2受检测者可能只是受感染人群的一小部分

伦敦帝国学院传染病科学家、现任疾病与紧急情况分析研究所（J-IDEA）所长尼尔・弗格森（Neil Ferguson）在2月5日接受采访时表示：

“纵观此次疫情波及的范围，我们几乎能更加确定地估计，如果你把中国境内感染人数想象成一个金字塔，中国的检测手段主要检测到金字塔顶端——最严重的患者，中国境内只检测到了10%甚至更少的感染者。更进一步说，中国境外的地区，检测手段的覆盖率更高一些，但我们可能只检测到了四分之一的感染者。医疗条件差的地区不可能检测到每一个感染者。”

他还指出，说到控制，在过去两周，中国已经用了所有能用的手段。到底这些控制手段能不能奏效，严重取决于谁在传播病毒、是否尽早地识别的主要传播者、是否尽早地把他们隔离起来。中国现在着重于识别重症患者、隔离重症患者。目前他仍不清楚社区中的轻度患者是否在持续爆发中。接下来几周，会有更多的信息。现阶段，他尚未发现很多证明传播已经下降的证据。

Peter Richardson和Ivan Griffin等学者基于2019-nCoV的测试，使用BenevolentAI信息库来搜索可能有帮助的批准药物，关注那些可能阻止病毒感染过程的病毒。他们鉴定了巴里替尼，发现它可以降低病毒感染肺细胞的能力。大多数病毒通过受体介导的内吞作用进入细胞。2019-nCoV用来感染肺细胞的受体可能是ACE2，一种细胞表面蛋白，位于肾脏、血管、心脏的细胞上，重要的是肺泡上皮细胞。

疫情当前，身边许多朋友开始讨论：我很怕被感染，是不是有必要单独为了这个东西去买保险？