大时代正在开启！错过了前三次工业革命，这一次中国还要再错过吗？

数字经济、数字时代、数字化转型……最近几年，这些词汇的热度直线上升，并频繁走进最高决策层的视野。

上世纪90年代，当美国引领全球走上信息高速公路，将第三次工业革命推向高潮时，恐怕没有人会想到，这个以计算机信息技术为代表的时代，会如此快地被另一个时代取代。

如今，以数字化为特征的第四次工业革命轮廓日渐清晰。产业革命的拐点，往往也是国际格局和历史进程变革的拐点，因此，对于拐点上的布局投入，国家、城市、公司都不遗余力。

但是，布局未来却并非易事。在这场新产业革命彻底爆发的前夜，我们应该如何理解正在到来的未来，我们拥有怎样的优势，又该怎样应对？

阿法狗战胜人类顶尖棋手，真正让人意识到了人工智能变革的到来

历史的变革似乎总是来得猝不及防。

2016年，在此前被认为计算机绝对无法取胜人类的领域，谷歌的人工智能阿法狗战胜了人类最强棋手。而且，随着阿法狗算法的改进，它的自我学习能力不断迭代，人类自此再也没有任何胜算。

这个里程碑式的事件，让大多数人意识到，人工智能变革的“奇点”真的正在临近。

不过，历史的拐点到来之前，铺陈往往早就开始展开，只是不为人注意。

一个典型的案例是，在杭州，机器正在部分工作中替代人类，进行极为复杂的城市管理：50%的匝道路口信号灯已经由城市大脑智能调控，整体通行效率提升15.3%。在杭州萧山区，救护车的等待时间最少降低了50%。

直到现在，可能依然有很多人没有意识到这件事情的与众不同之处。

在过去，就像卓别林的电影《摩登时代》里的吃饭机一样，机器只能基于设定好的程序，进行固定的重复性动作。

但如今，机器正在学会“思考”和“决策”。这意味着，机器正在进化成一个完全不同的“新物种”。

语音识别、语义识别、生物图像识别，在这些领域机器智能正在飞速发展。如今，千八百块的手机，也可以实现复杂的、非标准化的人机对话、多语言翻译。

城市大脑实现了以机器智能帮助人类“决策”，管理城市

革命性的变化也开始发生在工业界。

大约一百年前，由亨利·福特创造的流水线生产方式，以专业化分工和标准化的力量，极大地降低了成本，提升了生产效率。

如今，新的产业革命正打破了上个时代的基本逻辑，以个性化取代标准化。

举例来说，比如在以前，西门子销售了一台高铁牵引电机，无论运行情况如何，都是定时维修保养。现在，电机在运行过程中会不断把数据传回，这样西门子就知道电机的实时运行状况，并提供精准维修。

基于对这些变化的敏锐洞察，2013年汉诺威工业博览会上，德国联邦教研部与联邦经济技术部提出了的“工业4.0”的概念，成为新产业革命最早的宣言书之一。

区别于以信息化为核心特征的“工业3.0”，在这个新时代，通过物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智能化，可以达到快速、个性化的产品供应。

西门子之所以能推动这一革命性的变化，其关键是能够通过数据观察到机器运行的实时状况。

这便是当前产业变革的核心：数据成为新的生产要素，催动生产发生前所未见的化学反应。

正如农业时代，劳动力和土地是主要的生产要素，工业时代，资本成为新的生产要素，当下的新产业革命，数据便是新的生产要素。

2012年，维克托•迈尔•舍恩伯格的著作《大数据》引入中国，让中国公众第一次对数据的价值有了直观认识。他在书中断言，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

维克托•迈尔•舍恩伯格的著作《大数据》引入中国，让中国公众第一次对数据的价值有了直观认识

事实上，机器智能发展的基础便是数据的积累。数据为计算机深度学习提供了“养料”，通过海量的数据训练，计算机才变得越来越“聪明”。

目前，全球的数据积累正以前所未有的速度爆发式增长。2018年，全球数据新增了7ZB(1ZB约相当于1万亿GB)。如果要用10TB的硬盘来装载这些新增数据，大概要7亿块硬盘。

千百年来，人类的决策都依赖于有限的经验，如今，这一情况正在发生改变。数据的激增改善了信息不充分的问题，使得人们从基于经验的模糊决策，逐步走向基于数据的精准决策。这便是诸多产业正在和即将发生的革命性变革的本质逻辑。

11月22日，国务院副总理刘鹤在人民日报发表深入学习贯彻党的十九届四中全会精神的署名文章，其中特别提到，“《决定》首次增列了‘数据’作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸现，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。”

但是，仅有数据是不够的。对于产业革命来说，更重要的命题是，如何将生产要素更有效地组织起来。

这便面临生产组织的另一个核心问题：基础设施。

现代经济的发展，伴随着基础设施的大规模建设。在19世纪时，各国对基础设施的大规模投资还相对较少，例如在英格兰，基础设施投资一般占其GDP的5%-7%。但在二次世界大战后，很多国家基础设施占GDP的比重上涨到30%以上。德国、日本、以及亚洲四小龙的崛起莫不受惠于此。

基础设施对于经济发展的价值如今已有共识，“基建狂魔”中国的经济发展也一枝独秀

在产业变革的“临界点”，基础设施的“杠杆”作用更明显：每一次产业革命都离不开基础设施的创新，掌握新一代基础设施标准体系的话语权，就占据了引领未来发展的主动权。

而在这个新产业革命彻底爆发的前夜，全球各国的卡位战已蓄势待发。

就在德国提出“工业4.0战略”后的几年间，各个工业强国纷纷发表自己的新工业战略：

美国先是由通用公司提出了工业互联网概念，之后由国家科学技术委员会下属的先进制造技术委员会发布了《先进制造业美国领导力战略》报告；日本工业价值链促进会IVI发布了《日本互联工业价值链的战略实施框架》；英国商业、能源和工业战略部发布了《英国工业战略》；法国成立了由工业领域和IT领域机构组成的未来工业联盟……

这其中，不约而同地都提到，要发展先进制造业，需要大力发展基础设施。

历史和现实都表明，当下的中国，正处于这样一个需要历史感、战略观来指导新型基础设施建设的时刻。

正是因此，去年中央经济工作会议上便提出，要加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

如何理解未来的基础设施？

发明了工业4.0概念的德国人在《德国工业战略2030》中提出，未来经济的趋势是全面的数据化，大数据、云计算和人工智能将是“改变游戏规则”的创新，重塑所有其他产业的价值链和供应链。

新型基础设施的核心，就在其中：云计算和人工智能。

这并不难理解。要发挥数据这一新生产要素的价值，还需要与之匹配的两大工具：算力和算法。

在量子计算取得实质性突破之前，要存储和处理海量的数据，就需要云计算提供算力支撑。

要得到简单分析不能得到的深刻洞见，就需要依赖人工智能的算法，比如数据挖掘和机器学习。

一个典型案例是12306。这个APP让中国人买火车票的效率极大提升，现在购票绝大多数通过网络，以前春运前隔夜排队买票的景象再也看不到了。

在12306问世之前，每年春运全国各地都要这样买票

这一变化，看似只是简单的从线下到线上，但其背后，却是基础设施的革命性变化。

根据官方数据显示，12306网站PV（页面浏览量）目前每天都超过400亿次。不仅流量高，并发次数也非常高，包括优化数据库访问、分布式、缓存、负载均衡等技术挑战摆在眼前，传统IT架构提供的算力和算法都无法提供解决方案。

最终，正是通过阿里云提供的方案，12306才有了稳定的表现。

要把脉未来，最佳的方案不是逻辑推演，而是实践。

同样，要准确把脉数字经济的未来路径，最佳的方案是寻找现实中的实践样本。

事实上，中国不仅是全球极少数拥有制造业和互联网双重优势的国家，也是数据资源最为丰富的国家。据国际数据公司(IDC)和数据存储公司希捷的一项研究，2018年中国约产生7.6ZB数据，美国约为6.9ZB。就在欧美人还在用支票付水电费时，中国人已经用手机买茶叶蛋了。

拥有诸多优势条件，在数字经济的基础设施方面，中国企业已经有了深入的实践。

这其中，尤其以阿里巴巴具有代表性。

上个月，阿里云刚刚刷新了全球云计算的算力峰值。今年天猫双11创造了有史以来最大的流量洪峰，每秒订单峰值达到54.4万笔，将第二位远远甩在身后。

据国际知名咨询机构Gartner数据，2018年阿里云在亚太市场排名第一，市场份额为19.6%，比上一年增加4.7个百分点。这一市场份额已经超过亚马逊和微软的总和。

上个月刚刚发布的阿里财报显示，最近一季度，阿里云营收增速达到64%，持续领跑全球云计算3A(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)阵营。

事实上，不仅是天猫双11，前文提到的12306，还有杭州城市大脑，这些初步窥见未来的革命性变化背后，都是阿里云在提供基础支撑。

相比云计算，少为人知的是阿里巴巴的人工智能能力。

今年双十一，阿里进行了全球最大规模的机器智能总动员，支撑全球最大规模的在线购物狂欢节。

除了亚洲第一全球前三的云计算，阿里巴巴的人工智能能力在全球也首屈一指

这背后，是达摩院提供的多项人工智能能力加持。在全球多个专业评比中，阿里的人工智能能力都表现出国际领先水平。

例如，2018年2月，在MS MARCO文本阅读理解挑战赛中，阿里巴巴AI英文阅读理解比赛中超过了微软，获得第一；2019年，阿里巴巴语音AI技术成功入选MIT 2019年“全球十大突破性技术”，成为唯一上榜的中国科技公司；同年，国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上，阿里巴巴获得双料冠军，将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%；也是今年，在被誉为人工智能世界杯的WebVision竞赛中，阿里巴巴AI以82.54%的识别准确率，击败了全世界150多支参赛队伍，获得冠军。

回望十年前，阿里云创业之初，云计算尚被不少业内专家视为天方夜谭。没有多少人能想到，阿里巴巴后来能够自研出中国唯一的云操作系统飞天。

但是，如果回头看阿里巴巴对数字经济的超前认知，便会意识到，今天的结果也并不算意外。

早在2007年，阿里就提出要打通经济体的信息流、资金流和物流，靠技术去挖掘数据的价值，向技术要生产力。

有谷歌高管曾感叹，阿里巴巴相当于google+亚马逊+facebook的集合体。这话或许会被认为夸张，但如果从数字经济的发展来看，也有其道理。

Google基于搜索业务，在数据的动态调整上灵活自如；Facebook基于社交数据，能精准地从人群中挖掘出品牌商想要的用户；Amazon的强项在于电商业务，其商品的关联推荐功能不在话下。

这三家公司拥有的数据能力，阿里巴巴全部拥有。

因此，某种程度上看，阿里巴巴已经是目前全球实践数字经济最深刻、最前沿的试验田。

在现实场景中，阿里正逐渐将全球最多维度的数据、全亚洲最强的云计算以及全中国最强的人工智能能力结合，踏出一条通往数字经济的清晰路径，而不只是给出了一个遥远的蓝图。

去年底，阿里进行组织架构调整，将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群。

对于外界来说，阿里的这一内部组织调整也颇为值得重视。这次调整，基本反映了阿里在技术和基础设施层面对数字经济探索的阶段性总结。

阿里巴巴集团CEO张勇发布公开信说：“阿里云智能平台是阿里巴巴集团中台战略的延伸和发展，目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。”

目前，阿里云智能已经成为了拥有云计算、数据智能、智联网、移动协同技术四大关键技术的云智能提供商。

阿里云智能平台目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施

这其中，智联网发挥着数据沉淀的作用，云计算提供算力支撑，数据智能挖掘数据背后事物的客观规律与精准关联，移动协同则发挥着协调数字经济时代生产关系的作用。

这四大关键技术是阿里巴巴经过十多年实践形成的数字经济基础设施的基本模块。而且，这套基础设施是在全世界最大、最复杂、场景最多元、计算要求最高的数字经济试验田的实践中得来，并在历年的双十一等重大活动中久经考验。今年双11，阿里巴巴更是成为全球首个核心系统100%上公共云的大型互联网公司。

目前，我国的数字经济规模在去年底达到31万亿元，占国内生产总值比重约1/3，已成为经济增长的重要引擎。

但要在全球竞争中，将当前的优势转变为未来的胜势，还需要利用好自身优势，以前瞻性的眼光，提前布局。尤其是，需要将已有的数字经济探索的经验，以及经过实践检验的成熟的数字经济基础设施推广到更多领域。

今天，我们基本可以判断，决定新产业革命成败的关键是：是否有足够强大的算力，支撑足够精确的算法，处理足够多维度的数据。

对这三大变量的探索，便是我们可以触摸到的数字时代的边界。

阿里在这三个方面几乎都触摸到了人类能力的边界，为我们提供了想象未来数字世界图景最佳的现实样本。

历年双十一流量洪峰持续增长，不断拓展数字经济的边界

从这个角度看，理解并利用好阿里巴巴的经验和实践至关重要。

作为拥有云计算、数据智能、智联网、移动协同四大关键技术的云智能提供商，阿里将在未来10年成为中国数字经济的发展提供动力。

近年来，阿里已经开始将这套基础设施和运作的经验向外输出。目前，全球已经有超过300万企业客户在使用阿里云的服务，其中包括38%的世界500强企业、80%的中国科技企业和一半以上的A股上市公司。

这或许就是数字经济革命正在燎原的过程。